一、AI焦点运算单位
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU；
CPU ：四核ARM® Cortex-A57 MPCore 处置器；
内存：4 GB LPDDR4 1600MHz 25.6 GB/s；
算力：500 GFLOP；
存储：16 GB eMMC 5.1 闪存；
视频编码器：4Kp30|4x1080p30|9x720p30(H.264/H.265)
视频解码器：4Kp60 | 2x 4Kp30| 8x1080p30|18x 720p30(H.264/H.265)
USB：4 * USB 3.0、1* USB 2.0 Micro-B；
I/0：3个UART、2个SPI、2个I2S、4个I2C、40PINGPIO；
收集：10/100/1000BASE-T 以太网；
显现：HDMI 2.0或DP1.2
体系：撑持今朝市道风行的AI框架和算法，如OpenCV、Yolo v5、PyTorch、TensorFlow、DeepStreem、ROS2等。
二、AI机器臂运算单位及机器臂
CPU：四核Cortex-A76(ARM v8) 64位SoC，主频2.4GHz；
GPU：800 MHz VideoCore VII，撑持OpenGL ES 3.1,Vulkan 1.2 ；
接口：2x USB 3.0(撑持5Gbps同步运行) 2x USB 2.0，2x micro HDMI撑持双路4Kp60,撑持HDR，CSI/DSI 2x 4-lane MIPI Camera/Display双向传输接口(22pin PFC)，一个PCle 2.0X1接口FPC毗连器，40路GPIO，5V/5A DC经由过程 GPIO接口，PoE经由过程自力的PoE HAT，电扇接口PWM control and tacho Feedback(4 pins JST) 带主板电扇散热器 ；
操纵体系：Ubuntu 24.04+ROS2 Humble ；
无线网卡：WiFi：2.4GHz和5.0GHz 802.11ac无线收集，蓝牙5.0 BLE，千兆以太网；
开辟情况（IDE）:JupyterLab，Pybullet假造仿真，撑持一系列风行的 Al 框架和算法， 比方 TensorFlow、Pytorch 等；体系装配有OpenCV计较机视觉库；
AI机器臂
材质：全金属布局设想,高强度、高不变性和高耐用性，全金属二维云台底座，产业级轴承，知足多场景须要的抓取名目；
舵机打算：35kg*1,25kg*5串行总线金属舵机；
机器臂自在度：机器臂抓6自在度+金属机器爪，300g有用负载，臂展350mm；
摄像头：接纳USB接口，30万像素，110度广角摄像头，480P分辩率（600*480），可手动调理焦距；
接口：3个总线舵机接口，6个扩大IO口，2个i2C接口，除AI焦点板外还撑持STM32和Raspberry Pi，1个全彩LED灯，1个蜂鸣器，2个气缸节制端口；
PC上位机：PC上位机撑持显现3D仿真模子，并能够对机器臂停止及时仿真，显现机器臂举措或节制3D图形对机器臂停止节制；
ROS机器人操纵体系：AI视觉辨认，分拣，码垛，手势辨认，色彩辨认等
三、AI综合尝试平台
材质：铝合金楔形布局，削减静电发生，掩护尝试模块。
功效：平台通用磁吸槽位8个，每一个槽位要有防插反设想。同时内部配有pogopin镀金打仗点，打仗点12p（包罗5V引脚、3.3V引脚、GND引脚、TTL串口/485串口引脚、J-link下载引脚、CC-debug下载引脚），全体平台只要要1根USB线毗连电脑就能够假造出：TTL串口4路、485串口4路，J-link下载器1个，CC-debug下载器1个，USB 2.0接口2个。同时pogopin镀金打仗点设想有防短路、防插反、防静电等掩护电路。
平台内部集成J-link下载器，CC-debug下载器，ESP32下载器，并配有自力开关和任务唆使灯。
配有1路USB总输出口，撑持1根USB便可展开简略的尝试内容，以上功效普通利用。同时要配有12V外接电源接口，若有大功率讲授模块供电缺乏，可外接12V电源加强供电。
磁吸槽位的TTL串口或485串口，要配有自力开关和通讯唆使灯
自力开关：封闭，则该槽位的串口为高阻状况，断开通讯；翻开，则会在电脑端假造出对应的串标语，导通串口通讯。最高能够撑持8路串口同时与电脑通讯。
通讯唆使灯：能够展现串口通讯的TX发送数据情况和RX领受数据情况,便利先生疾速检查通讯状况和发明题目。
配有2路自力的USB2.0接口，可外接鼠标、键盘，以太网等。
配有复位键和电源开关头，即平台呈现题目，可点击复位键使平台规复出厂设置。
四、AI野生智能大模子模块
接纳野生智能AI焦点模组，内置经常利用算法模子，撑持多达48个GPIO和16个公用IO接口；
供给2.4寸LCD显现屏，分辩率240*320，接口24PIN；
供给1路30万高清摄像头模组，撑持最大1632*1232分辩率；
集成摄像头、麦克风、扬声器、屏幕等丰硕外设配件；
配套丰硕利用示例，撑持疾速上手休会大模子语音交互、智能视觉等 AI 利用；
板载 DAPLINK 调试器，外接一条USB 线便可实现烧录、调试、串口日记检查；
板载收集模组，撑持开辟联网类利用；
利用 C 说话作为固件首要开辟说话。
五、嵌入式及无线通讯模块
1、STM32处置器模块（4个）
STM32F103系列，撑持ADC、PWM、I2C、SPI、USART、USB、CAN等接口，经常利用的IO口须引出，pogopin磁吸布局，撑持凹凸磁吸毗连。也撑持杜邦线和香蕉线，可实现接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳掩护。配有通讯唆使灯*4个，电源唆使灯*1个。
2、ZigBee无线通讯模块（4个）
主芯片接纳CC2530F256，256K Flash设置装备摆设，8K RAM，内置8051单片机及无线收发器，撑持11-26信道变动，撑持点播、组播、播送多品种型数据通讯，撑持主动组网、收集自愈功效和串口切换功效。pogopin磁吸布局，撑持凹凸磁吸毗连。经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳掩护。配有1路通讯唆使灯，组网唆使灯，电源唆使灯。
3、WiFi无线通讯模块（1个）
撑持WiFi@2.4GHz802.11b/g/n无线规范，撑持WEP/WPA-PSK/WPA2-PSK宁静情势，撑持AP、STA、AP+STA任务情势，撑持AT+指令集设置装备摆设；撑持广域网毗连公有云或公有云。pogopin磁吸布局，撑持凹凸磁吸毗连。经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳掩护。配有1路通讯唆使灯，组网唆使灯，电源唆使灯。
4、蓝牙无线通讯模块（2个）
撑持规范的蓝牙通讯或蓝牙MESH组网通讯，模块撑持主从情势，射频频次：2.4GHz。撑持低功耗任务情势，内部间断可叫醒体系。pogopin磁吸布局，撑持凹凸磁吸毗连。经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳掩护。配有1路通讯唆使灯，组网唆使灯，电源唆使灯。
5、4G无线通讯模块（1个）
模块接纳5模13频4G模块，内置SIM卡，供给3年资费，撑持广域网毗连公有云或公有云。撑持心跳包，注册包，基站定位等功效；撑持收集透传情势、HTTPD情势、TCP/UDP透传、MQTT通讯情势等多种任务情势；pogopin磁吸布局，撑持凹凸磁吸毗连。经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳掩护。配有1路通讯唆使灯，旌旗灯号唆使灯，云端绑定唆使灯，电源唆使灯。
6、LoRa无线通讯模块（2个）
接纳ASR6501芯片打算，撑持点对点通讯和谈，经由过程串口停止数据收发，可实现一对一或一对多的通讯情势；载波频次：398-525MHz；最大发射功率：22dBm；数据接口（TTL）:1200-115200bps；领受活络度：-140dBm@0.268Kbps；通讯间隔：3.0km；
接口范例：UART；撑持低功耗情势，可经由过程串口将模块设置装备摆设为RUN/WU/LR/LSR四种任务情势；撑持定点发送情势，撑持AT指令设置装备摆设。
7、NB-IOT无线通讯模块（1个）
主芯片接纳华为海思Hi2115超低功耗打算，内置天线，撑持B1-B28多频段运行；发射功率：23dBm~-40dBm；领受活络度：-115dBm；
撑持2路TCP/UDP简略透传情势；撑持6路TCP/UDP指令传输情势；撑持CoAP通讯情势；撑持串口、注册包及心跳包功效；撑持3GPP规范指令集；外置SIM卡，撑持电信、联通、挪动全网通；经由过程参数设置装备摆设，可经由过程NB-IOT无线节点，将传感器数据传入云端。
六、传感器及履行器模块
1、传感器模块：
1）温湿度传感器模块（1个）
温度检测规模-20℃到60℃，精度0.5℃；湿度检测规模20%RH-99%RH, 精度1%RH，输出情势为数字量。配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。PCB板上画有道理图，经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留，可实现接线实训内容。
2）光敏传感器模块（1个）
光照度规模为0-65535lx，接纳宽电压LM393电压比拟器，输出情势：摹拟量、开关量；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，PCB板上画有道理图，配有RV09可调电阻，撑持活络度可调，GND引脚、光照收罗引脚、可调电阻引脚、摹拟量引脚、开关量引脚均配有香蕉头接口，可实现接线实训内容。
3）人体红别传感器模块（1个）
接纳SR602感到传感器，感到间隔：0-50CM，接纳热释电人体红外收罗，输出数字量，凹凸电平情势，配有香蕉头，配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，可挑选高电平触发仍是低电平触发情势；可实现接线实训内容。
4）霍尔门磁传感器模块（1个）
接纳3144霍尔传感器，接纳宽电压LM393电压比拟器，输出情势：摹拟量、数字量；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，PCB板上画有道理图，配有RV09可调电阻，撑持活络度可调，GND引脚、霍尔收罗引脚、可调电阻引脚、摹拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可实现接线实训内容。
5）火焰传感器模块（1个）
探测角度60°，检测波长760nm-1100nm；接纳宽电压LM393电压比拟器，输出情势：摹拟量、数字量；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，PCB板上画有道理图，配有RV09可调电阻，撑持活络度可调，GND引脚、火焰收罗引脚、可调电阻引脚、摹拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可实现接线实训内容。
6）红外对射传感器模块（1个）
接纳H2010直射型光电传感器，槽宽10mm；接纳宽电压LM393电压比拟器，输出情势：数字量；PCB板上画有道理图，经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留，可实现接线实训内容。
7）烟雾传感器模块（1个）
接纳MQ系列半导体气敏元件，检测浓度规模300-5000ppm,接纳宽电压LM393电压比拟器，输出情势：摹拟量、数字量；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，PCB板上画有道理图，配有RV09可调电阻，撑持活络度可调，GND引脚、气体收罗引脚、可调电阻引脚、摹拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可实现接线实训内容。
8）酒精传感器模块（1个）
单位供给1路酒精浓度检测传感器（MQ-3），丈量规模10～1000ppm，呼合时候<10s，预热时候≥60s，输出电压2.5~4.0V，丈量精度gas≥5（125ppm）。输出情势：摹拟量、数字量；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局，PCB板上画有道理图，配有RV09可调电阻，撑持活络度可调，GND引脚、气体收罗引脚、可调电阻引脚、摹拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可实现接线实训内容。
9）超声波传感器模块（1个）
接纳HC-SR04超声波模块；监测规模：2cm-400cm；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
10）LF低频RFID模块（1个）
任务频次：125Khz－134.2KHz；卡片接纳非打仗式任务情势，板载天线，最大读写间隔≥2cm，供给2个ID卡片；板载读卡提醒音和唆使灯。配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
2、履行器模块：
1）LED灯光节制履行器模块（1个）
供给1路5V直流LED照明模块，撑持单片机旌旗灯号和外接继电器驱动两种节制体例，经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
2）电扇履行器模块（1个）
供给1路5V直流电扇模块，撑持单片机旌旗灯号和外接继电器驱动两种节制体例，经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
3）窗帘履行器模块（1个）
供给2相4线步进机电，推力300g；供给导轨，摹拟窗帘的开启和封闭举措；撑持按键节制机电运行行动：开、关、停；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
4）舵机履行器模块（1个）
接纳单路PWM舵机节制器；任务扭矩1.6kg/cm；动弹速率：0.12-0.13秒/60°；接纳PMW旌旗灯号停止传输；舵机运行角度：0-360°；配有舵机运行角度道理图，可经由过程单片机编程，实现舵机自在运行；配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
5）电磁门锁节制履行器模块（1个）
模块接纳规格27*28*17mm微型电磁锁，任务电流0.4A/5W，锁舌路程10mm，吸力10N。经常利用的开辟接口以香蕉头情势预留。可实现接线实训内容。配有pogopin引脚，撑持磁吸布局。
七、尝试资本包
1、AI焦点运算单位讲授资本
装配Ubuntu 24.04+ROS2 Humble操纵体系，利用JupyterLab，Pybullet假造仿真，撑持一系列风行的AI框架和算法，比方TensorFlow、Pytorch等，体系装配有OpenCV计较机视觉库，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架，Yolo v5，DeepStreem。AI视觉尝试，如人体姿势估量、方针检测等尝试。TOF测距，三角测距。传感器尝试模块能够更好的赞助进修者加倍疾速的入门的GPIO节制，从根本动手，实现尝试名目。同时引出的GPIO和可挪动的模块也使咱们后续的利用和开辟加倍便利。
2、AI机器臂运算单位及机器臂讲授资本
1）野生智能机器臂教程
1.先容AI野生智能机器臂开辟教程
2.零根本轻松玩转AI野生智能机器臂
3.AI野生智能机器臂先容
4.AI 野生智能机器臂开辟常识筹办
4.1串口总线先容
4.2 串口总线舵机上位机软件利用
4.3 串口总线舵机通讯和谈先容
4.4 JupyterLab软件开辟平台利用
4.5 OpenCV计较机视觉库先容
4.6 TensorFlow Al框架先容
4.7 Pytorch的长处,利用Pytorch停止图象分类
5智能机器臂根本入门理论篇
5.1机器臂扩大板蜂鸣器尝试
5.2.机器臂扩大板用户按键尝试
5.3.全彩 RGB 灯尝试
5.4.节制单个总线舵机尝试
5.5同时节制6个总线舵机尝试
5.6.读取舵机的以后地位尝试
6.智能机器臂节制理论篇
6.1.机器臂枢纽标定理论
6.2.机器臂活动学正逆解算
6.3.机器臂跳舞扮演理论
6.4.机器臂定点搬运色块理论
6.5.机器臂搬运码垛色块理论
6.6.机器臂抓取任务地区九点标定
6.7.机器臂抓取任务地区物块测试
7.智能机器臂 OpenCV 视觉处置理论篇
7.1.装配利用Matplotlib/Pyplot/Numpy
7.2.JetCam 库中测试 USB 摄像头
7.3.OpenCV读取、写入和显现图象
7.4.OpenCV读取、显现和保管视频
7.5.OpenCV绘画函数的利用
7.6.OpenCV停止色彩检测
7.7.机器臂抓取任务地区物块测试
7.8.OpenCV停止车牌检测
7.9.OpenCV定位物体的及时地位
7.10. OpenCV 摄像头机器臂物体追踪
7.11.OpenCV摄像头机器臂人脸追踪
7.12.摄像头 Radon 标定理论
7.13.OpenCV手眼九点标定任务台理论
7.14.OpenCV 摄像头色块搬运分拣理论
7.15.OpenCV摄像头AprilTags标记辨认抓取尝试
8.机器臂AI野生智能专项练习名目理论篇
8.1.初识深度神经收集及卷积神经收集
8.2.AI野生智能机器臂与仆人互动理论
8.3.AI野生智能机器臂手势辨认抓取
8.4.AI 野生智能机器臂渣滓分类理论
9.智能机器臂 pyBullet 假造仿真理论篇
9.1.假造仿真机器臂 PyBullet SDK 挪用
9.2.假造仿真机器臂滑动条节制机器...
9.3.假造仿真机器臂物块抓取尝试
10野生智能机器臂ROS 2 理论篇
10.1.ROS2框架装配和根基利用
10.2.智能机器臂 ROS2 根基操纵
10.3.智能机器臂 ROS2抓取色块理论
10.4.智能机器臂 ROS2摄像头色块辨认
2）野生智能机器臂视频教程
1.AI视觉机器臂的装配与测试
1.1Al视觉机器臂主板及转接板装配
1.2AI视觉机器摄像头装配牢固
1.3AI视觉机器臂接线
1.4AI视觉机器臂根本测试
2.野生智能机器臂先容
2.1 AI野生智能机器臂先容
2.2AI野生智能机器臂开辟常识筹办
2.3AI野生智能机器臂扩大板蜂鸣器尝试
2.4AI野生智能机器臂扩大板用户按键尝试
2.5全彩RGB灯尝试
2.6节制单个总线舵机尝试
2.7同时节制6个总线舵机尝试
2.8读取舵机的以后地位尝试
2.9机器臂枢纽标定尝试
2.10机器臂活动学正逆算
2.11机器臂跳舞扮演
2.12机器臂定点搬运色块理论
2.13机器臂搬运码垛理论
2.14机器臂抓取任务地区九点标定
2.15机器臂抓取任务地区物块测试
2.16装配和利用Matplotlib、Pyplot
2.17JetCam库中测试USB摄像头
2.18OpenCV读取写入和显现图象
2.19OpenCV读取显现保管视频
2.20OpenCV绘画函数的利用
2.21OpenCV停止色彩检测
2.22OpenCV面部和眼镜检测
2.23OpenCV停止车牌检测
2.24OpenCV定位物体的及时地位
2.25OpenCV摄像头机器臂物体追踪
2.26OpenCV摄像头机器臂人脸追踪
2.27摄像头Radon标定尝试
2.28OpenCV手眼九点标定任务台理论
2.29OpenCV摄像头搬运分拣尝试
2.30OpenCV AprilTags标记辨认抓取
2.31初始神经收集及卷积神经收集
2.32AI野生智能机器臂和仆人互动尝试
2.33AI野生智能机器臂手势辨认抓取
2.34AI野生智能机器臂渣滓分类理论
2.35假造仿真机器臂Pybullet SDK挪用
2.36假造仿真机器臂滑动条节制
2.37假造仿真机器臂物块抓取
2.38ROS2框架抓取和根基利用
2.39智能机器臂ROS2根基操纵
2.40智能机器臂ROS2抓取色块尝试
2.41智能机器臂ROS2摄像头辨认色块抓取
3、嵌入式物联网讲授资本
STM32嵌入式单片机根本尝试：
尝试1：STM32开辟情况的装配和设置装备摆设
尝试2：新建一个STM32工程
尝试3：新建一个基于STM32固件库的工程模板
尝试4：熟悉ARM-STM32单片机根基硬件功效
尝试5：点亮一个LED
尝试6：LED闪灼节制
尝试7：赛马灯节制设想与实现
尝试8：LED轮回点亮节制
尝试9：赛马灯设想与实现
尝试10：数码管显现设想与实现
尝试11：IO口的位操纵与实现
尝试12：按键节制LED设想与实现
尝试13：串口1（USART1）重映照实现
尝试14：间断体例的按键节制设想与实现
尝试15：基于SysTick按时器的1秒延时设想与实现
尝试16：STM32按时器的按时设想与实现
尝试17：PWM输出节制LED灯
尝试18：串行通讯设想与实现
尝试19：USART串口通讯设想
尝试20：模数转换设想与实现
尝试21：基于寄放器的STM32模数转换设想
尝试22：STM32串口无线传输设想与实现
4、传感器/履行器收罗和节制尝试
1）基于STM32的传感器收罗尝试：
温湿度传感器收罗尝试、光敏传感器收罗尝试、人体红别传感器收罗尝试、霍尔门磁传感器收罗尝试、火焰传感器收罗尝试、红外对射传感器收罗尝试、烟雾传感器收罗尝试、酒精传感器收罗尝试、超声波传感器收罗尝试、低频RFID读卡尝试；
2）基于STM32的履行器节制尝试：
LED灯光节制尝试、电扇节制尝试、窗帘节制尝试、舵机节制尝试、门锁节制尝试。
5、无线传感器收集尝试：
ZigBee根本尝试：GPIO、按时器、间断等尝试等尝试
ZigBee无线通讯手艺的根基道理
ZigBee无线通讯和谈的懂得
ZigBee根基功效设置装备摆设尝试
ZigBee点对点尝试
ZigBee点对多点尝试
基于ZigBee的温湿度传感器收罗尝试、光敏传感器收罗尝试、人体红别传感器收罗尝试、霍尔门磁传感器收罗尝试、火焰传感器收罗尝试、红外对射传感器收罗尝试、烟雾传感器收罗尝试、酒精传感器收罗尝试、超声波传感器收罗尝试、低频RFID读卡尝试；
基于ZigBee的LED灯光节制尝试、电扇节制尝试、窗帘节制尝试、舵机节制尝试、门锁节制尝试。
ZigBee进阶尝试：ZigBee组网尝试、ZigBee传感器组网收罗及数据传输尝试、ZigBee收集综合尝试、zigbee收集拓扑等尝试。
6、物联网无线通讯手艺尝试：
基于蓝牙4.0/Mesh通讯尝试
基于WiFi无线手艺的云端通讯尝试
基于NB-IOT的云端通讯尝试
基于4G的云端通讯尝试
基于LoRa的云端通讯尝试
挪动网联云办事利用尝试
云端体系注册、搭建、设置装备摆设操纵
基于无线手艺的云端IP绑定
云端硬件的增加和设置装备摆设
基于云端软件节制界面的设置装备摆设和疾速开辟
基于云端办事的数据收罗和报警尝试
基于云端的长途报警功效
基于WiFi的传感器/履行器云端数据收罗和节制尝试
基于NB-IOT的传感器/履行器云端数据收罗和节制尝试
基于4G的传感器/履行器云端数据收罗和节制尝试
基于LoRa的传感器/履行器云端数据收罗和节制尝试
基于多收集融会（如：WiFi+ZigBee）云端收罗和节制尝试
7、AI野生智能大模子模块尝试：
1.语音交互与识图，这是一个经由过程云端接入星火大模子的示例，包罗大模子语音问答、摄影识图、大模子画图等丰硕功效示例，撑持语音叫醒、多轮语音交互，撑持参照指引文档接入本身的大模子利用。
2.超拟人语音交互，在大模子套件上展现若何利用开辟板和超拟人大模子停止语音交互，撑持语音叫醒、多轮语音交互。
3.坐姿检测：及时经由过程摄像头检测坐姿状况并将图象与算法成果实际在屏幕上。
4.人脸辨认：撑持注册人脸后，停止人脸抓拍辨认，输出判定成果。撑持共同红外摄像头实现活体检测。
5.头肩&手势辨认：及时经由过程摄像头检测画面中的头肩，撑持辨认五种手势信息。
6.语音分解:毗连串口与电脑后，可经由过程串口东西输出文本内容，停止语音的分解并播报。
7.字母拼读:经由过程语音输出的体例拼读字母，实现英文单词的辨认并显现查词成果。
8.英文评测:经由过程语音输出的体例评测英文发音是不是规范，撑持单词、短语、句子。
9.离线摄影物体辨认，物体分类疾速上手
10.离线鼾声检测，鼾声疾速休会
11.离线英译中，英译中疾速休会
8、尝试指点软件：
接纳可履行的Windows软件，翻开软件后能够按照尝试打算点击进入差别的尝试目次，包罗物联网尝试平台的利用申明或简介、驱动或软件的装配，和一切讲授尝试内容，全数接纳尝试指点软件实现讲授实训。尝试指点软件界面包罗尝试筹办、硬件毗连、通讯和谈、尝试内容，一切的源码或软件，均能够在尝试指点软件上翻开，无需进入深层的文件夹目次，随着尝试指点软件学到那里，间接点击图标便可翻开源码或软件。尝试指点软件还配有相干硬件图片和尝试操纵视频，可便利疾速利用尝试平台装备。
9、物联网云端可视化监控平台：
Modbus和谈：接纳产业上经常利用的Modbus和谈，可将产业级别传感器完整移植到讲授理论中，并供给源代码，云端主动天生相干数据实现硬件绑定，传感器数据测试等操纵；
监控中间：供给专业的监控界面，编程操纵简略，供给丰硕的图库与控件，可把组态画面、及时数据、汗青数据、摄像甲等多种监控数据融为一体，成立同一监控窗口，处理数据孤岛题目，实现通明化和可视化办理；
装备办理：撑持支流物联网和谈及扩大，并配套撑持大批的网关与终端装备，仅需在PC端或手机端简略操纵便可实现装备上云；撑持海量装备的并发，撑持汗青数据导出及保留每条上传的数据，可主动天生日报、周报、月报，也可停止单装备或批量装备的数据聚合阐发，体系整体阐发包罗装备总量、在线离线比例、用户量、装备型号、装备标签、报警统计、固件版本散布、新增装备量等多种目标，供给目标趋向阐发和目标聚合阐发；
场景利用：产物和场景的界说小大由之，用于描写和调集办理用户最关怀的终端数据调集；
二次开辟：经由过程HTTP OPEN API、JS SDK、JAVA &nbsꦓp;SDK等多种二开体例矫捷挪用大批云端办事，赞助开辟者疾速搭建物联网行业SA🌠AS利用。
罕有问题：
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